Python深浅拷贝(copy vs deepcopy)剖析
请解释Python中copy.copy（浅拷贝）和copy.deepcopy（深拷贝）的区别。它们的工作原理是什么？对于嵌套的可变对象，浅拷贝和深拷贝的行为有何不同？如何自定义对象的拷贝行为（__copy__/__deepcopy__）？使用深拷贝时需要注意哪些性能问题？
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浅拷贝copy.copy：创建新对象，但填充的是原始对象内部对象的引用。
import copy
a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[0].append(5)
print(a) # [[1, 2, 5], [3, 4]] 内层共享
深拷贝copy.deepcopy：递归复制所有嵌套对象，完全独立。
b = copy.deepcopy(a)
b[0].append(5)
print(a) # [[1, 2], [3, 4]] 完全独立
自定义拷贝：
class MyClass:
def __copy__(self):
return MyClass() # 自定义浅拷贝逻辑
def __deepcopy__(self, memo):
# memo字典跟踪已拷贝对象避免循环
return MyClass()
注意：
- 深拷贝可能很慢（递归复制大量对象）
- 循环引用通过
memo字典处理 - 某些对象（如文件、socket、单例）不可深拷贝，需在
__deepcopy__中特殊处理 copyreg模块可注册自定义拷贝行为
常见用途：
- 浅拷贝：复制顶层结构（如配置快照）
- 深拷贝：副本需要完全隔离（如游戏状态快照）