time与perf_counter精度对比及正确计时方法
请对比time.time()、time.perf_counter()、time.process_time()、time.monotonic()的区别，并说明正确的Python代码计时方法。
回答
孤独的心
各函数对比：
| 函数 | 精度 | 受系统时间调整影响 | 消耗时间 | 返回 |
|------|------|------|------|------|
| time.time() | 秒级 | 是 | 墙钟时间 | 自epoch的秒数 |
| time.perf_counter() | 纳秒级 | 否 | 墙钟时间 | 任意参考点 |
| time.monotonic() | 微秒级 | 否 | 墙钟时间 | 任意参考点 |
| time.process_time() | 纳秒级 | 否 | CPU时间 | 任意参考点 |
正确计时方法：
import time
# ✅ 推荐：perf_counter用于测量墙钟时间
start = time.perf_counter()
result = some_function()
elapsed = time.perf_counter() - start # 秒
# ✅ CPU时间（不含I/O等待）
start = time.process_time()
result = cpu_bound_func()
elapsed_cpu = time.process_time() - start
重要提示：
- ❌ 不要用
time.time()做精确计时（受NTP时间调整影响） - ✅
perf_counter是最高精度的墙钟计时器（Python 3.3+） - ✅
monotonic保证单调递增，适合间隔计时 - Python 3.7+的
time.perf_counter_ns()返回纳秒整数，避免浮点精度问题