Python代码优化技巧：列表推导与局部变量

列表推导式替代for循环： [x**2 for x in range(1000)]比for循环快约2倍（C级别内部迭代）

局部变量加速： 在函数内将全局变量赋值给局部变量，如local_sum = sum，避免全局查找（Python LEGB规则中局部查找最快）

字符串拼接用join： ''.join(list_of_strings)比+=累加快得多（+=每次创建新字符串，O(n²)）

__slots__减少内存：

class Point:
    __slots__ = ('x', 'y')  # 避免__dict__，节省约50%内存

适合大量实例场景（如游戏实体、数据记录）

map/filter替代循环（函数式场景）： list(map(func, iterable))在函数已定义时稍快于列表推导

使用缓存： @functools.lru_cache缓存纯函数结果，避免重复计算

选择合适的数据结构：

• 频繁查找用set/dict（O(1)）替代list（O(n)）
• deque替代list做队列操作（O(1) vs O(n)）

尽量用局部变量缩短属性访问链：obj.attr.method()改为m = obj.attr.method; m()