pytest mock与monkeypatch的区别与使用场景

unittest.mock / pytest-mock：

• pytest-mock插件提供mockerfixture，包装了unittest.mock
• mocker.patch('module.ClassName.method')替换对象
• 支持MagicMock、PropertyMock、patch.object、patch.multiple
• 提供断言：assert_called_once_with()、assert_any_call()
• 自动记录调用次数、参数、返回值
• 适合：替换类/函数/属性、模拟返回值、验证调用、模拟外部API

monkeypatch（pytest内置）：

• monkeypatch.setattr(obj, name, value) — 设置属性
• monkeypatch.delattr(obj, name) — 删除属性
• monkeypatch.setenv() / monkeypatch.delenv() — 环境变量
• monkeypatch.setitem() / monkeypatch.delitem() — 字典修改
• 自动恢复初始状态（测试后无需手动清理）
• 适合：修改环境变量、配置、字典，简单替换函数/属性

选型建议：

• 需要断言调用行为 → mocker（更多功能）
• 临时修改环境/配置 → monkeypatch（更轻量）
• 替换纯函数 → 两者皆可
• 复杂mock链 → mocker