Python深拷贝与浅拷贝的区别及实现

浅拷贝（shallow copy）：

• 创建新对象，但只复制对象本身，不复制对象内部的子对象
• 新对象的子对象引用原对象的子对象
• 方式：copy.copy(obj)、list.copy()、dict.copy()、切片obj[:]

深拷贝（deep copy）：

• 递归复制对象及其所有子对象，创建完全独立的对象
• 方式：copy.deepcopy(obj)

import copy

original = [[1, 2], [3, 4]]
shallow = copy.copy(original)
deep = copy.deepcopy(original)

shallow[0][0] = 99
print(original)  # [[99, 2], [3, 4]] — 原对象被修改！

deep[0][0] = 88
print(original)  # [[99, 2], [3, 4]] — 不受影响

自定义拷贝控制：

• __copy__()：自定义浅拷贝行为
• __deepcopy__(memo)：自定义深拷贝行为
• __getstate__() / __setstate__()：pickle相关，也影响deepcopy

注意事项：

• 深拷贝可能很慢，且对循环引用对象有保护机制（memo字典记录已拷贝对象）
• 不可变对象（int、str、tuple）的拷贝效果与赋值相同
• 包含文件句柄、数据库连接等资源对象时深拷贝可能出错
• dataclasses.field(factory=...)创造的默认值在多实例间共享，需用copy.deepcopy或field(default_factory=...)