如何使用timeit测量代码片段的执行时间？

timeit模块用于精确测量小段代码的执行时间，它会自动禁用垃圾回收、多次运行取平均值，消除系统负载波动。

基本用法：

import timeit

# 方式1：命令行调用
# python -m timeit "'-'.join(str(n) for n in range(100))"

# 方式2：字符串形式
print(timeit.timeit('sum(range(100))', number=10000))

# 方式3：可调用对象
func = lambda: sum(range(100))
print(timeit.timeit(func, number=10000))

# 方式4：重复测量
print(timeit.repeat('sum(range(100))', repeat=3, number=10000))

相比time.time()的优势：

1. time.time()精度受系统时钟影响（如NTP同步会导致时间跳跃）
2. timeit使用time.perf_counter()（Python 3.7+使用time.perf_counter_ns()），精度纳秒级
3. timeit默认关闭GC并多次运行取最佳值，结果更稳定
4. 支持自动确定运行次数（命令行模式）

重要参数：

• number: 每次调用执行的次数
• repeat: 重复测量的次数，取最小值
• globals: 传入全局命名空间（Python 3.5+），避免字符串形式无法访问外部变量