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StarRocks与Doris架构对比

作者：编译有声 · 2026-05-30 12:55

请对比StarRocks和Apache Doris（原Palo）的架构差异、存储模型以及查询性能特点。

回答

编译有声

历史渊源：

  • Doris是百度开源MPP OLAP引擎（Apache孵化项目）
  • StarRocks是Doris的核心开发者分叉后的商业化版本（鼎石科技）

一、架构：

相同点：

  • MPP架构：FE（Frontend/查询解析）+ BE（Backend/数据存储计算）
  • 支持MySQL协议
  • 列式存储+向量化执行

差异点： | 维度 | Doris | StarRocks | |------|-------|-----------| | 向量化 | 逐步支持（1.2+） | 原生全向量化（执行引擎C++）| | CBO | 基于规则的优化器 | 基于成本的优化器（CBO）| | 物化视图 | 单表物化视图 | 支持多表物化视图 | | 主键模型 | 聚合/明细/唯一模型 | 聚合/明细/主键/更新模型 | | 导入性能 | 良好 | 更优（Stream Load）| | 高并发点查 | 一般 | 优（Short-circuit查询）|

二、存储模型：

StarRocks：

  1. 明细模型（Duplicate）：保留所有行
  2. 聚合模型（Aggregate）：指定聚合函数（SUM/REPLACE等）
  3. 主键模型（Primary Key）：UPSERT语义，支持部分列更新
  4. 更新模型（Unique Key）：类似主键模型但实现不同

Doris：

  1. 明细模型（Duplicate）：无聚合
  2. 聚合模型（Aggregate）：Sum/Replace/Max/Min/Replace_if_not_null
  3. 唯一模型（Unique）：类似于Replace聚合

三、性能对比：

  • StarRocks：在多表Join、复杂子查询、高并发点查场景性能领先
  • Doris：在单表聚合场景性能接近StarRocks
  • TPC-DS测试（10节点）：StarRocks综合性能比Doris高约~20%+

四、选型建议：

选StarRocks：

  • 需要高并发点查（订单ID查询）
  • 复杂Join查询多
  • 实时写入更新频繁
  • 社区版功能已满足

选Doris：

  • 基础OLAP分析需求
  • 不想考虑商业版本
  • 已深度集成百度生态
  • 批量导入场景多