HBase Phoenix二级索引原理

Phoenix通过协处理器（Coprocessor）在HBase上实现二级索引：

1. 核心原理

• 利用HBase的RegionObserver和Endpoint协处理器
• 写入数据时自动维护索引表
• 查询时通过索引表定位RowKey，避免全表扫描

2. 全局索引（Global Indexing）

CREATE INDEX idx_name ON table (col) INCLUDE (other_col);

• 特点：创建独立的HBase索引表
• 写开销：每次写入需同步更新索引表（写入放大）
• 读性能：索引表命中后直接定位数据行，查询延迟低
• 限制：查询必须包含所有索引列，否则走全表扫描
• 适用：读多写少场景，查询条件固定包含索引列

3. 本地索引（Local Indexing）

CREATE LOCAL INDEX idx_local ON table (col);

• 特点：索引数据与原始数据存储在同一Region上
• 写开销：索引与数据同Region，写入放大较小
• 读性能：需扫描多个Region，延迟高于全局索引
• 优势：查询条件可不包含所有索引列仍命中
• 适用：写多读少场景，查询条件不固定

4. 对比 | 维度 | 全局索引 | 本地索引 | |------|---------|---------| | 索引表 | 独立表 | 同Region内 | | 写入性能 | 较差（2次写入） | 较好（1次写入） | | 查询性能 | 优秀（精确查找） | 一般（扫描） | | 空间占用 | 较高（副本） | 较低 | | 事务支持 | 弱 | 强（同一Region） |

5. 选择建议

• 读密集 → 全局索引
• 写密集/写入峰值高 → 本地索引
• 查询条件固定 → 全局索引
• 查询灵活多变 → 本地索引