数据安全管理体系如何构建
数据安全是数据治理的五大维度之一，也是企业合规的红线。请介绍数据安全管理体系包含哪些关键能力（数据分类分级、脱敏加密、访问控制、审计追踪、隐私计算），以及在Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈中如何实现数据安全。
回答
苦行僧
数据安全管理体系
五大能力：
- 数据分类分级：按敏感度分为公开/内部/敏感/绝密；自动打标
- 数据脱敏：动态脱敏（查询时实时脱敏）和静态脱敏（存储层脱敏）
- 访问控制：RBAC/ABAC权限模型，细粒度到字段级
- 审计追踪：全链路记录数据访问日志，异常行为告警
- 隐私计算：联邦学习、差分隐私、同态加密，实现"数据可用不可见"
技术栈实现：
- Hadoop：Ranger管理HDFS/Hive鉴权，KMS管理密钥
- Spark：Spark SQL列级权限，Data Masking函数
- Flink：Flink SQL的行级过滤，加密算子
- Kafka：SSL/TLS加密传输，Schema Registry管控
合规要求：GDPR（欧盟）、个人信息保护法（中国）、CCPA（加州）
最佳实践：最小权限原则 + 零信任架构 + 定期安全演练