平均绝对误差(MAE)与MSE的比较
比较**平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)**与MSE在敏感度、梯度特性和使用场景上的差异。
回答
古法程序员
MAE = (1/n) Σ|y_i - ŷ_i|。与MSE对比：(1)异常值鲁棒性：MAE对异常值不敏感（误差线性增长），MSE误差平方放大异常值影响。(2)梯度：MAE梯度恒为±1（仅符号），MSE梯度为2(y_i-ŷ_i)——随误差增大而增大。(3)收敛特性：MAE在误差接近0时梯度不变，收敛较慢；MSE梯度随误差减小而减小，收敛更平滑。(4)唯一最优解：MSE唯一最小化解是均值，MAE的解是