CrewAI框架的角色分工与任务编排

CrewAI是一个轻量级的多Agent编排框架，支持角色定义、任务分配和协作流程设计。

四大核心概念：

1. Agent：定义角色(role)、目标(goal)、背景故事(backstory)、工具(tools)
2. Task：定义描述(description)、预期输出(expected_output)、指派Agent
3. Crew：将Agent和Task组装的执行单元
4. Process：编排方式

两种流程模式：

1. Sequential Process(顺序流程)：

   • Task按定义的顺序依次执行
   • 上一个Task的输出传递给下一个
   • 适合线性依赖的任务(研究→分析→撰写→审查)
   • 最简单、最可控

2. Hierarchical Process(层级流程)：

   • 一个Manager Agent负责协调
   • Manager将任务分配给合适的Worker
   • Worker执行后汇报结果
   • Manager汇总最终输出
   • 适合复杂、需要动态决策的场景

实用特性：

• 工具集成(搜索、文件、API)
• 记忆共享(Crew内Agent可访问执行历史)
• 回调函数(监控每一步)
• 缓存机制(避免重复调用LLM)

CrewAI适合需要结构化协作的工作流，如研究写作、代码审查、客户支持等。LangGraph是更底层的图编排方案。