欠拟合的典型表现和应对策略是什么？
什么是欠拟合(Underfitting)？它与过拟合同等重要。请描述其典型表现以及对应的解决策略。
回答
孤独的心
欠拟合指模型在训练集和测试集上表现都不好，模型过于简单无法学到数据中的有效模式。典型表现：训练损失和验证损失都偏高且趋于平稳，无法收敛到理想水平。应对策略：(1)增加模型复杂度：添加更多层或神经元，使用更强大的模型架构。(2)增加特征：特征工程引入更有信息量的特征。(3)减少正则化强度：降低L1/L2惩罚系数。(4)增加训练轮数：确保模型充分收敛。(5)更换优化算法：尝试Adam等自适应学习率方法