ReAct模式中Agent如何实现思考-行动-观察循环？
请详细解释**ReAct（Reasoning + Acting）**模式的工作原理。Agent如何交替进行推理（Thought）、行动（Action）和观察（Observation）？与传统Chain-of-Thought提示相比有什么优势？
回答
Yahuda
ReAct让LLM交替输出Thought/Action/Observation完成复杂任务。 流程：
- Thought：分析状态，决定下一步
- Action：调用工具
- Observation：获取结果
- 回到Thought继续推理
相比CoT，ReAct可获取外部知识，结果可审计。LangChain中通过AgentExecutor驱动循环。