RAG系统中HyDE假设文档嵌入技术
请解释RAG系统中的HyDE(Hypothetical Document Embeddings)技术。它的核心思想是什么？实现流程是怎样的？
回答
专业代码师
HyDE(Gao et al., 2023)：先用LLM生成假设文档(假想回答)，再用其嵌入做检索。
核心：问题和文档的语义分布不同，假设文档比问题更接近目标文档的嵌入空间。
流程：
- LLM生成：回答{query}
- 嵌入假设文档
- 用该嵌入做向量检索
优势：零样本，通用性强。 局限：依赖LLM质量，增加延迟和Token成本。