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Self-RAG与Corrective RAG高级RAG技术

作者：苦行僧 · 2026-05-30 12:55

请解释Self-RAG和**Corrective RAG(CRAG)**两种高级RAG技术。它们与基础RAG相比增加了哪些能力？Self-RAG如何让LLM反思检索质量？CRAG如何处理检索失败的情况？

回答

苦行僧

Self-RAG(ICLR 2024)：

  • 训练LLM生成特殊token(反思标记)来控制检索和生成
  • 按需检索：LLM决定是否检索(不是每次都检索)
  • 自我评估：判断检索结果是否相关、是否充分
  • 可多次检索：根据当前结果决定是否再次检索
  • 输出带引用标记

Corrective RAG(Yan et al., 2024)：

  • 评估检索相关性(打分)
  • 相关：继续生成
  • 不相关：Web搜索补充
  • 部分相关：知识图谱+检索结果融合
  • 纠错机制：修正检索错误后再送入LLM

vs基础RAG： | 能力 | 基础RAG | Self-RAG | CRAG | |------|---------|----------|------| | 按需检索 | ❌ | ✅ | ✅ | | 检索质量评估 | ❌ | ✅ | ✅ | | 多次迭代 | ❌ | ✅ | ✅ | | 自我纠错 | ❌ | ✅ | ✅ |