Agent规划能力：Plan-and-Execute与Task Decomposition
请解释AI Agent的**规划(Planning)**能力。Plan-and-Execute模式如何工作？任务分解(Task Decomposition)的几种方式是什么？如何让Agent自主制定和调整计划？ReAct与Plan-and-Execute的适用场景分别是什么？
回答
我是大山
Plan-and-Execute：Agent先制定完整计划再逐步执行。
流程：
- Planner：将任务分解为子步骤列表
- Executor：按顺序/条件执行每个步骤
- 可中途调整计划(根据执行结果重新规划)
任务分解方式：
- 顺序分解：线性步骤
- 层次分解：父任务->子任务
- DAG分解：并行依赖关系
ReAct vs Plan-and-Execute： | 特性 | ReAct | Plan-and-Execute | |------|-------|-----------------| | 规划时机 | 边做边想(实时推理) | 先计划再执行 | | 灵活性 | 高(可随时调整) | 中(可重新计划) | | 长任务 | 可能走偏 | 更容易完成 | | Token消耗 | 高(每步都思考) | 低(计划后直接执行) |
实践：大型复杂任务用Plan-and-Execute+定期Re-planning，简单任务用ReAct。
LangChain PlanAndExecuteAgent使用Planner+Executor两个组件。