Padding和Stride在卷积中的作用是什么？
请解释卷积操作中**填充(Padding)和步长(Stride)**的作用，以及对输出特征图尺寸的影响。
回答
古法程序员
Padding：在输入周围填充0（或反射/重复填充）。作用：(1)保持空间尺寸（Same Padding：输入输出尺寸一致）。(2)保留边缘信息——无Padding时边缘像素只被卷积一次，信息丢失。输出尺寸公式：H_out = (H_in + 2P - K)/S + 1。Stride：卷积核每次滑动的步长。作用：(1)下采样——Stride>1时大幅降低特征图分辨率。(2)减少计算量。(3)增大感受野。实际配置：常见K=3, S=1, P=1（保持尺寸）或K=3, S=2, P=1（减半尺寸）。空洞卷积(Dilated Convolution)是Padding的另一种变体。