Nearest和Bilinear插值在上采样中的区别

最近邻插值：输出像素取输入中最近的像素值。计算极快，但产生块状锯齿伪影。双线性插值：在2D平面上用周围4个像素加权平均（先x方向线性插值，再y方向）。提供平滑放大效果，但边缘模糊，计算略高。在CNN中的应用：(1)语义分割/超分辨率(Fractionally Strided Conv/转置卷积虽更常用，但双线性上采样在U-Net、FPN中广泛作为跳连部分的尺寸恢复)。(2)特征金字塔：使用最近邻或双线性上采样使不同层特征图尺寸一致。建议：图像任务用双线性（更平滑），分割掩码上采样用最近邻（保持离散性）。PixelShuffle是另一种更先进的上采样方式。