gprof：GNU性能分析工具使用与输出解读

gprof 流程：

# 1. 编译插桩（-pg 选项）
g++ -pg -O2 main.cpp -o main

# 2. 运行程序（自动生成 gmon.out）
./main

# 3. 分析结果
gprof ./main gmon.out > analysis.txt
# 或直接查看
gprof ./main gmon.out -l   # 行级分析

Flat Profile 输出字段：

• % time：函数消耗的时间占比。
• cumulative seconds：累加执行秒数。
• self seconds：函数自身执行时间（不含调用子函数）。
• calls：调用次数。
• self ms/call：每次调用的自时间。
• total ms/call：每次调用的总时间（含子调用）。
• name：函数名。

Call Graph 输出字段：

• index：函数索引。
• % time：该函数及其子函数占总时间的百分比。
• self：自时间。
• children：子函数时间。
• called：被谁调用（callers above）和调用了谁（callees below）。

缺点：

• 需要重新编译（插桩影响性能）。
• 不支持多线程程序（只跟踪主线程）。
• 统计采样不精确（基于程序计数器采样和 mcount 调用）。

现代替代：perf（不插桩）、Valgrind Callgrind（更详细）。

最佳场景：简单单线程程序快速定位热点函数。